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mutopsy (武藤拓之)

自己紹介
大学で研究をしている小さな生き物です。心理学の科学的方法（数理&統計モデリング・実験法・心理測定論・仮説検定・ベイズ統計学・再現性と信用性の向上・科学哲学）とその実践（特に知覚・認知・数理心理学）に関心があります。

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1. MCMCとともだちになろう [スライド紹介]
2. p値で有意と言えない効果もベイズなら効果があると言える？──事後分布に基づく仮説評価について──
3. 実験心理学者のためのベイジアンモデリング──正答率データをどうやって分析するか──
4. 金のエンゼルが当たる確率のベイズ推定
5. 認知心理学への実践：データ生成メカニズムのベイズモデリング[スライド紹介とWS感想]
6. 銀のエンゼルが当たる確率のベイズ推定：金のエンゼルの何倍当たりやすいか？
7. 回帰分析の悩みどころ (「アヒル本」7.1-7.5) [スライド紹介]
8. StanとRで折れ線回帰──空間的視点取得課題の反応時間データを説明する階層ベイズモデルを例に──[スライド紹介]
※全記事一覧はこちらにあります

(12/25)10分ぐらいで分かる（？），有意性検定でサンプルサイズを事前に決めなければならない理由
(12/23)Stanでdrift diffusion model (DDM) を扱うときの実践上のtips (1)──まずは直観的に理解する──
(12/21)対数ロジスティック分布をStanに実装する
(12/20)心理学の再現性と科学性と「ベイズ」に関する自分の立ち位置を整理する──JPA2020再現可能性シンポジウムのスライドを添えて──
(12/10)p値で有意と言えない効果もベイズなら効果があると言える？──事後分布に基づく仮説評価について──

統計(20)
Rに関するTips(3)
雑記(3)

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